Regression

Ein statistisches Verfahren, mit dem die Abhängigkeit zwischen einer oder mehreren unabhängigen, zu erklärenden und einer abhängigen, erklärenden Variablen untersucht wird. Zweck der Regression ist die Ermittlung derjenigen Verbindung, welche die Beziehung beider Variablen am besten beschreibt. Diese Methode kann auch zur Prognose von Entwicklungen herangezogen werden. Es wird unterschieden zwischen Einfachregression und Mehrfachregression, lineare Regression und nicht lineare Regression. Die Hauptprobleme bei der Regressionsanalyse liegen in der Schätzung und Spezifikation der Funktionsform des strukturellen Ansatzes und der in dem Modell auftretenden erklärenden exogenen Variablen. In der Wirtschaftssoziologie: [1] in der Statistik die näherungsweise Beschreibung einer Variablen Y als Funktion anderer X, ..., Xn. Nach Festlegung eines Funktionstyps / (X, ..., Xn) werden die Koeffizienten mit Hilfe der Least-Square-Methode geschätzt und so eine beste Näherung gefunden. Die so bestimmte Grösse wird als Regression von Y auf die X, ..., Xn bezeichnet. [2] In der Psychoanalyse: Teil- und meist auch nur zeitweises Ungeschehenmachen eines Reifungsprozesses, „Zurückgehen“ auf früher durchlaufene Phasen zumal der Libidoorganisation; zu verstehen ist Regression gewöhnlich als Antwort auf Situationen, denen sich der Mensch nicht „gewachsen“ fühlt, ohne sich ihnen anderweitig entziehen zu können. Beispiele: das durch Geburt eines Geschwisters eifersüchtig gewordene Kind beginnt, wieder einzunäs-sen; der bettlägerige Kranke lässt sich „bemuttern“ = als Kind behandeln. [3] Reversion