Entscheidungsbaum

(Entscheidungsbaum-analyse): Die Strukturierung von Entscheidungs­prozessen ist in vielen Fällen eines der diffizilsten Probleme mehrparametrischer oder mehrstufiger Entscheidungen. Eines der wegen seiner An­schaulichkeit besonders nützlichen Hilfsmittel ist dabei die graphische Darstellung einer Entschei­dungsstruktur mit Hilfe eines Entscheidungs­baums.
Ausgangspunkt der Darstellung ist der die Ent­scheidung charakterisierende Entscheidungs­punkt, von dem die verschiedenen Alternativen als Entscheidungsäste (Kanten) ausgehen. Die Entscheidungsäste münden bei mehrparametri­schen Entscheidungsstrukturen ihrerseits in wei­tere Entscheidungspunkte oder in Ereignispunk­te, die durch Kreise gekennzeichnet sind. Jedem Ereignispunkt sind Erwartungswerte zugeordnet, die sich auf der Grundlage der angewandten Entscheidungsregel aus den Ereignisästen ergeben. Dabei repräsentiert jeder Ereignisast einen mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit auftretenden Umweltzustand. Jeder endet sei­nerseits wieder in einem Endereignispunkt, dem eine Ergebnisschätzung für eine bestimmte Kom­bination von Entscheidungsalternativen und Um­weltzuständen zugeordnet ist; er ist also mit der Zelle einer Entscheidungsmatrix äquivalent. Entscheidungsbaumanalysen sind insbesondere bei - Entscheidungen unter Risiko (stochasti­scher Fall) ein geeignetes Instrument zur Ver­deutlichung der Problemstruktur, dessen Gren­zen als Planungsmodell allerdings in dem erheb­lichen Aufwand an Wahrscheinlichkeitsschätzun­gen schon bei einer relativ kleinen Zahl von Ent­scheidungsalternativen und -stufen begründet sind.