Datenanalyse

In der empirischen Sozialfor­schung und der Marktforschung die der Da­tenerhebung und der Datenaufbereitung fol­gende Phase der Auswertung und Interpretation der Informationen, vor allem mit Hilfe statistischer Verfahren. Ziel ist es, aus der Fülle der erhobe­nen und aufbereiteten Daten sinnvolle Informa­tionen über im gegebenen Zusammenhang rele­vante Strukturgrößen und -merkmale, über das Vorhandensein von Merkmals- und Größengrup­pierungen und über Datenbeziehungen zu erar­beiten. Nach einer Aufstellung von Erich Schä­fer/Hans Knoblich umfaßt der Prozess der Daten­analyse im einzelnen die folgenden Stufen: I. Auszählen, Sortieren und erste Zusammenfas­sung II. Bildung von Sachgruppen und von Größen­klassen; Häufigkeitsanalyse III. Mittelwertbildung, Streuungsmessung IV. Bildung von Verhältniszahlen V. Die graphische Darstellung der Ergebnisse VI. Reihenvergleiche, insbesondere Korrelations­bestimmung VII. Zusammenfassung der Einzelergebnisse. Je nach der Zahl der analysierten Variablen un­terscheidet man zwischen univariaten, bi­variaten oder multivariaten Verfahren der Da­tenanalyse.